Comportamento del mercato e evoluzione della distribuzione della ricchezza: un modello di simulazione basato su agenti artificiali

L’obiettivo di questo lavoro è simulare il comportamento di un mercato al fine di studiare l’evoluzione della distribuzione della ricchezza.

Le simulazioni numeriche vengono effettuate su un modello economico semplice con un numero finito di agenti economici, capaci di scambiarsi beni/servizi e denaro; i vari agenti interagiscono tra loro mediante scambi casuali. Il modello è microfondato, auto-consistente e predittivo.

Nonostante la semplicità del modello, le simulazioni mostrano un comportamento complesso e non banale. In primo luogo, siamo in grado di riconoscere due classi di soluzioni, ovvero due fasi, separate da una regione di soglia.

L’analisi della distribuzione della ricchezza degli agenti del modello, nella regione di soglia, mostra forme funzionali che ricordano studi quantitativi empirici sulle distribuzioni di probabilità della ricchezza e del reddito nel Regno Unito e negli Stati Uniti. Inoltre, la distribuzione della ricchezza per decili della popolazione nel modello simulato, sempre nella regione di soglia, si sovrappone in modo suggestivo ai dati reali della distribuzione della ricchezza della popolazione italiana negli ultimi anni.

Infine, i risultati del modello simulato ci permettono di trarre importanti considerazioni per la progettazione di politiche efficaci per lo sviluppo economico e umano.

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